Digital Pharma Lab

生成AI&ヘルスケア業界:製薬・医療機器における具体的な活用を展開する

生成AIの基礎を理解し、具体的なツールを試し、自社の製薬・医療機器環境に適したユースケースを設計します。

AI所要時間 : 1日900ユーロ(税抜)より(ヘルスケア・化粧品業界)

学習目標

  • 生成AIの基礎と、その製薬・医療機器への応用を理解する
  • ヘルスケアに特有の倫理的・規制上の課題を特定する
  • 具体的なAIツール(要約、モニタリング、自動化…)を試す
  • 自社の業務環境から得られたパーソナライズされたユースケースを設計する
  • これらのツールを日常業務に導入する運用計画を立てる

プログラム

生成AIの基礎

  • 主要概念、神話と現実、LLMのアーキテクチャ
  • インタラクティブ・クイズ:実在するコンテンツと生成コンテンツを見分ける
  • トレンド、主要データ、規制および倫理の枠組み

プログラム

業務における実験

  • 資料の作成(PowerPoint、ソーシャルメディア)
  • 要約およびレポートの作成
  • 自動化された学術情報のモニタリング

プログラム

共同ワークショップ

  • 自身の職務と状況に適したAI成果物の共同制作

プログラム

実行へ

  • プロトタイプの発表と学びの共有
  • AIの活用を組み込んだ個人アクションプラン

対象者

  • 製薬、医療機器、化粧品分野のプロフェッショナル
  • 初級レベルを問わず — 目的は生成AIを日常に組み込むことです

講師

Sarah Ziane

Digital Pharma Lab エキスパート — デジタルトランスフォーメーションおよびヘルスケアに応用したAI

IFIS Groupe との提携 · 認定研修

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