
KI im Gesundheitswesen
Integration künstlicher Intelligenz in Gesundheitsorganisationen, von der Strategie bis zur operativen Umsetzung.
umgesetzte KI-Projekte
Innovationsprojekte insgesamt
Für wen? Pharmaunternehmen, Medtechs und Gesundheitseinrichtungen, die von KI-Experimenten zu konkreten, konformen und angenommenen Umsetzungen übergehen möchten.
Die Herausforderung
KI transformiert die pharmazeutische Wertschöpfungskette – von der Forschung und Entwicklung bis zum Marktzugang. Sie beschleunigt die Identifikation therapeutischer Zielstrukturen, optimiert die Rekrutierung für klinische Studien, bereichert gesundheitsökonomische Modelle und eröffnet neue Kanäle in der Beziehung zum medizinischen Fachpersonal. Dennoch erreicht die Mehrheit der KI-Projekte im Gesundheitswesen nie den Produktivbetrieb: Probleme mit der Datenqualität, organisatorische Widerstände und regulatorische Anforderungen, die nicht früh genug antizipiert wurden.
Organisationen, die es versäumen, diese Technologien zu integrieren – oder dies ohne strukturierten Ansatz tun –, laufen Gefahr, unwiederbringlich hinter Wettbewerbern zurückzufallen, die ihre KI-Kapazitäten bereits industrialisieren.
Unser Ansatz
Wir verbinden tiefes Fachwissen mit der Beherrschung von KI-Technologien, um von der Strategie zur operativen Umsetzung überzugehen. Unsere Methode gliedert sich in drei Phasen:
Diagnose und Konzeption. Wir bewerten die Datenreife der Organisation, identifizieren Anwendungsfälle mit hoher Wirkung (verbesserte Pharmakovigilanz, Zielgruppenansprache von Verschreibenden, Generierung von Real-World-Evidence) und definieren eine realistische Roadmap, die regulatorischen Anforderungen und Datenschutzverpflichtungen entspricht.
Prototyping und Validierung. Wir arbeiten in kurzen Zyklen mit den Fachteams zusammen, um Proof-of-Concepts zu entwickeln, Modelle an realen Daten zu testen und die Akzeptanz bei den Endnutzern zu bewerten – Ärzte, MSL-Teams, Market-Access-Verantwortliche.
Umsetzung und Adoption. Wir begleiten die Skalierung: technische Architektur, Change Management, Schulung der Teams und Leistungsüberwachung. Das Ziel besteht nicht darin, ein Werkzeug zu liefern, sondern eine dauerhafte interne Kompetenz aufzubauen.
Unsere Ergebnisse
In mehr als 40 KI-Projekten weisen erfolgreiche Umsetzungen durchweg drei Merkmale auf: eine starke fachliche Trägerschaft, von Anfang an strukturierte Daten und eine klare KI-Governance. Diese Projekte sind Teil eines umfassenderen Portfolios von über 150 Innovationsinitiativen, die im gesamten Gesundheitsökosystem umgesetzt wurden.
Unsere Kunden – Pharmaunternehmen, Medtechs und Institutionen – nutzen KI heute, um die Patientenversorgung konkret zu verbessern, mit einer geschätzten Wirkung auf mehr als 80.000 durch die eingesetzten Lösungen erreichte Patienten.
Häufige Fragen
Wann sollte man ein KI-Projekt im Gesundheitswesen starten?
Sobald Sie einen Reibungspunkt oder einen Optimierungshebel in Ihren Behandlungswegen, Prozessen oder Daten identifiziert haben. Es liegen mittlerweile umfassende Bestandsaufnahmen zur KI im Gesundheitswesen vor: Die Frage lautet nicht mehr wann, sondern wie. Wir helfen dabei, Pilotprojekte zu identifizieren.
Braucht man interne KI-Kompetenzen?
Nicht zwingend. Wir bringen Expertenressourcen zum richtigen Zeitpunkt ein und bauen zugleich das Know-how Ihrer Teams im Bereich KI im Gesundheitswesen auf.
Wie lange dauert ein KI-Projekt typischerweise?
Je nach Umfang zwischen 3 und 12 Monaten für eine strukturierte Konzeption und Erprobung.


