
IA en la salud
Integrar la inteligencia artificial en las organizaciones sanitarias, desde la estrategia hasta el despliegue operativo.
proyectos de IA entregados
proyectos de innovación en total
¿Para quién? Compañías farmacéuticas, medtechs e instituciones sanitarias que quieren pasar de la experimentación con IA a despliegues concretos, conformes y adoptados.
El reto
La IA está transformando toda la cadena de valor farmacéutica, desde la I+D hasta el acceso al mercado. Acelera la identificación de dianas terapéuticas, optimiza el reclutamiento en los ensayos clínicos, enriquece los modelos económico-sanitarios y abre nuevos canales en la relación con los profesionales sanitarios. Sin embargo, la mayoría de los proyectos de IA en salud nunca llegan a producción: problemas de calidad de los datos, resistencias organizativas y requisitos regulatorios que no se anticiparon con suficiente antelación.
Las organizaciones que no logran integrar estas tecnologías —o que lo hacen sin un enfoque estructurado— corren el riesgo de quedarse rezagadas de forma irreversible frente a competidores que ya están industrializando sus capacidades de IA.
Nuestro enfoque
Combinamos un profundo conocimiento del sector con el dominio de las tecnologías de IA para pasar de la estrategia al despliegue operativo. Nuestro método se articula en torno a tres fases:
Diagnóstico y encuadre. Evaluamos la madurez de los datos de la organización, identificamos casos de uso de alto impacto (farmacovigilancia mejorada, segmentación de prescriptores, generación de evidencia del mundo real) y definimos una hoja de ruta realista, conforme con los requisitos regulatorios y las obligaciones de protección de datos.
Prototipado y validación. Trabajamos en ciclos cortos con los equipos de negocio para construir pruebas de concepto, probar los modelos con datos reales y evaluar la aceptación por parte de los usuarios finales: médicos, equipos MSL, responsables de acceso al mercado.
Despliegue y adopción. Acompañamos el escalado: arquitectura técnica, gestión del cambio, formación de los equipos y seguimiento del rendimiento. El objetivo no es entregar una herramienta, sino construir una capacidad interna duradera.
Nuestros resultados
A lo largo de más de 40 proyectos de IA, los despliegues exitosos comparten sistemáticamente tres rasgos: un fuerte patrocinio del negocio, datos estructurados desde el principio y una gobernanza de la IA clara. Estos proyectos forman parte de una cartera más amplia de más de 150 iniciativas de innovación llevadas a cabo en el ecosistema sanitario.
Nuestros clientes —compañías farmacéuticas, medtechs e instituciones— utilizan hoy la IA para mejorar de forma concreta la atención a los pacientes, con un impacto estimado en más de 80.000 pacientes alcanzados por las soluciones desplegadas.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo se debe iniciar un proyecto de IA en salud?
En cuanto se haya identificado un punto de fricción o una palanca de optimización en los recorridos, procesos o datos. La adopción de la IA en salud avanza con rapidez tanto en Europa como en España: la pregunta ya no es cuándo, sino cómo. Ayudamos a identificar proyectos piloto.
¿Es necesario contar con competencias de IA internas?
No necesariamente. Aportamos recursos expertos en el momento adecuado a la vez que capacitamos a sus equipos en materia de IA en salud.
¿Cuánto suele durar un proyecto de IA?
Según el alcance, entre 3 y 12 meses para un encuadre y una experimentación estructurados.


