I+D aumentada
Acelerar y reducir el riesgo de los programas de I+D farmacéutica y medtech mediante los datos, la IA y nuevas formas de colaboración.
proyectos de innovación entregados
proyectos de IA en I+D
¿Para quién? Compañías farmacéuticas, biotechs y medtechs que buscan acelerar y reducir el riesgo de su I+D médica aprovechando lo digital, los datos y la IA a lo largo de todo el ciclo de desarrollo.
El reto
El coste medio de desarrollo de un nuevo medicamento supera ya los mil millones de euros, frente a una tasa de fracaso que se mantiene alta en cada fase. Ante esta difícil ecuación económica, la industria farmacéutica busca acelerar las fases preclínicas y clínicas, seleccionar mejor las moléculas prometedoras y generar una evidencia más robusta más temprano en el desarrollo.
Las tecnologías digitales —inteligencia artificial, datos del mundo real, gemelos digitales, ensayos descentralizados— ofrecen palancas concretas para responder a estos retos. La cuestión es cuáles activar, en qué orden y con qué socios.
Nuestro enfoque
Acompañamos a los equipos de dirección de I+D y a los grupos de desarrollo clínico en la transformación de sus prácticas.
Identificar y priorizar las oportunidades. Realizamos análisis de tecnologías y análisis competitivos para identificar los enfoques más prometedores: análisis de datos ómicos impulsado por IA, reclutamiento de pacientes aumentado, optimización de protocolos. Ayudamos a priorizar en función del potencial médico, la viabilidad operativa y el retorno de la inversión esperado.
Integrar los datos del mundo real (RWD/RWE). Los datos del mundo real —registros, datos hospitalarios, dispensaciones farmacéuticas— se están convirtiendo en un activo estratégico para complementar la evidencia de los ensayos clínicos, anticipar los requisitos de ETS/HTA y construir expedientes de reembolso convincentes. Estructuramos las estrategias de RWD desde las primeras fases del desarrollo.
Ensayos clínicos descentralizados e híbridos. Asesoramos sobre la integración de herramientas digitales en los protocolos clínicos (ePRO, teleconsultas, dispositivos conectados) para mejorar el reclutamiento, reducir las tasas de abandono y generar datos de mayor calidad.
Nuestros resultados
Entre nuestros más de 150 proyectos de innovación, un número significativo se ha centrado en acelerar programas de I+D, desde la selección de dianas en oncología hasta el reclutamiento en ensayos de enfermedades raras. Nuestras colaboraciones con startups tecnológicas especializadas en IA han ayudado a acortar plazos críticos y a mejorar la calidad de las presentaciones regulatorias.
Preguntas frecuentes
¿Cómo aceleran la IA y lo digital la I+D médica?
Intervienen en cada etapa del ciclo de desarrollo: identificación acelerada de moléculas prometedoras mediante el análisis automatizado de publicaciones, patentes y ensayos clínicos; optimización del diseño de los estudios y del reclutamiento electrónico; seguimiento en tiempo real y datos de pacientes enriquecidos; y generación asistida por IA de las presentaciones regulatorias. El objetivo es frenar el aumento de los costes y la prolongación de los plazos, en un momento en el que uno de cada dos medicamentos no llega a cubrir sus costes de desarrollo.
¿Cuáles son los principales retos de la I+D médica para las compañías farmacéuticas?
Acelerar el desarrollo de medicamentos y productos sanitarios, reducir unos costes en rápido aumento y unos plazos cada vez más largos, y cumplir unos requisitos regulatorios cada vez más estrictos para la autorización de comercialización. La I+D médica sigue siendo el núcleo de la innovación farmacéutica, pero su ecuación económica exige una mejor selección de las moléculas y una evidencia más robusta generada antes.
¿Cómo comienza un proyecto de consultoría de I+D con Digital Pharma Lab?
Con una fase inicial de diagnóstico y estrategia para analizar sus necesidades específicas e identificar las oportunidades de innovación, los obstáculos regulatorios y los retos de mercado. A continuación, una fase de coconstrucción y experimentación para probar y validar soluciones con los actores clave, y luego una fase de despliegue y aceleración para garantizar su adopción dentro del ecosistema sanitario.
