IA nella Sanità
Integrare l'intelligenza artificiale nelle organizzazioni sanitarie, dalla strategia al deployment operativo.
progetti di IA realizzati
progetti di innovazione complessivi
A chi si rivolge? Aziende farmaceutiche, medtech e istituzioni sanitarie che vogliono passare dalle sperimentazioni di IA a deployment concreti, conformi e adottati.
La Sfida
L'IA sta trasformando l'intera catena del valore farmaceutica — dalla R&S al market access. Accelera l'identificazione dei target terapeutici, ottimizza il reclutamento negli studi clinici, arricchisce i modelli di economia sanitaria e apre nuovi canali nella relazione con i professionisti sanitari. Eppure la maggior parte dei progetti di IA in sanità non arriva mai in produzione: problemi di qualità dei dati, resistenze organizzative e requisiti regolatori non anticipati con sufficiente tempestività.
Le organizzazioni che non riescono a integrare queste tecnologie — o che lo fanno senza un approccio strutturato — rischiano di accumulare un ritardo irreversibile rispetto ai concorrenti che stanno già industrializzando le proprie capacità di IA.
Il Nostro Approccio
Uniamo una profonda competenza di dominio alla padronanza delle tecnologie di IA per passare dalla strategia al deployment operativo. Il nostro metodo si articola in tre fasi:
Diagnosi e scoping. Valutiamo la maturità dei dati dell'organizzazione, individuiamo i casi d'uso ad alto impatto (farmacovigilanza potenziata, targeting dei prescrittori, generazione di real-world evidence) e definiamo una roadmap realistica, conforme ai requisiti regolatori e agli obblighi in materia di protezione dei dati.
Prototipazione e validazione. Lavoriamo in cicli brevi con i team di business per costruire proof-of-concept, testare i modelli su dati reali e valutare l'accettazione da parte degli utenti finali — medici, team MSL, responsabili del market access.
Deployment e adozione. Accompagniamo la scalabilità: architettura tecnica, change management, formazione dei team e monitoraggio delle performance. L'obiettivo non è consegnare uno strumento, ma costruire una capacità interna duratura.
I Nostri Risultati
Attraverso oltre 40 progetti di IA, i deployment di successo condividono sempre tre caratteristiche: un forte sponsorship di business, dati strutturati fin dall'inizio e una chiara governance dell'IA. Questi progetti si inseriscono in un portafoglio più ampio di oltre 150 iniziative di innovazione realizzate nell'ecosistema sanitario.
I nostri clienti — aziende farmaceutiche, medtech e istituzioni — utilizzano oggi l'IA per migliorare concretamente la cura dei pazienti, con un impatto stimato su oltre 80.000 pazienti raggiunti dalle soluzioni realizzate.
Domande frequenti
Quando conviene avviare un progetto di IA nella sanità?
Non appena si è individuato un punto di attrito o una leva di ottimizzazione nei propri percorsi, processi o dati. Le istituzioni europee e nazionali hanno pubblicato numerosi documenti di indirizzo sull'IA in sanità: la domanda non è più quando, ma come. Aiutiamo a individuare i progetti pilota.
Servono competenze di IA interne all'azienda?
Non necessariamente. Mettiamo a disposizione risorse esperte nel momento giusto, sviluppando al contempo le competenze dei vostri team sull'IA in sanità.
Quanto dura tipicamente un progetto di IA?
A seconda dell'ambito, tra i 3 e i 12 mesi per uno scoping e una sperimentazione strutturati.
