ヘルスケアにおけるAI

課題

AIは、R&Dから市場アクセスに至るまで、製薬のバリューチェーンを変革しています。治療標的の特定を加速し、臨床試験の被験者募集を最適化し、医療経済モデルを充実させ、医療従事者との関係に新たなチャネルを開きます。しかし、ヘルスケアにおけるAIプロジェクトの大半は本番運用に至りません。データ品質の問題、組織の抵抗、そして十分早期に想定されていなかった規制要件が原因です。

こうした技術を統合できない組織、あるいは体系的なアプローチなしにそれを行う組織は、すでにAI能力を工業化しつつある競合他社に対して、取り返しのつかない遅れをとるリスクを負います。

当社のアプローチ

当社は、深いドメイン専門知識とAI技術の習熟を組み合わせ、戦略からオペレーショナルな展開へと移行します。当社の手法は3つのフェーズで構成されます。

診断とスコーピング。 当社は組織のデータ成熟度を評価し、インパクトの大きいユースケース（強化された医薬品安全性監視、処方者ターゲティング、リアルワールドエビデンスの生成）を特定し、規制要件およびデータ保護義務に適合した現実的なロードマップを定義します。

プロトタイピングと検証。 当社は業務チームとともに短いサイクルで作業し、概念実証（PoC）を構築し、実データでモデルを検証し、エンドユーザー（医師、MSLチーム、市場アクセスマネージャー）による受容性を評価します。

展開と定着。 当社はスケーリングを支援します。技術アーキテクチャ、チェンジマネジメント、チームのトレーニング、パフォーマンスモニタリングです。目標はツールを納品することではなく、持続的な社内能力を構築することです。

当社の成果

40件を超えるAIプロジェクトにおいて、成功した展開は一貫して3つの特徴を共有しています。すなわち、強力な業務スポンサーシップ、当初から体系化されたデータ、そして明確なAIガバナンスです。これらのプロジェクトは、ヘルスケアエコシステム全体で実施された150件超のイノベーション施策から成るより広範なポートフォリオの一部です。

当社のクライアント（製薬企業、メドテック企業、機関）は現在、AIを活用して患者ケアを具体的に改善しており、展開されたソリューションによって80,000人を超える患者に及ぶと推定される影響を生み出しています。